Smart Factory

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생산현장 데이터를 실시간 수집해 빅데이터 분석과 인공지능으로 최적의 제어를 지원합니다.
이를 통해 제조업의 생산성 향상은 물론 품질 경쟁력을 제고하고 설비, 에너지, 안전 등의 관리 수준도 향상시켜 제조 경쟁력을 한 단계 업그레이드 합니다.

Smart Technology

Evolution Strategy

Service Area

설비관리
공장 주요 설비에 부착된 IoT센서를 활용해 운영 현황을 실시간 모니터링함으로써 설비 상태를 진단, 예측하고 문제가 있는 설비를 사전에 조치해 안정적인 조업환경을 지원합니다.
- 모니터링
- 이상감지
- 원인분석
- 고정에지
- ...
- Application
- Advanced Analytics
  - Statistical Analytics
  - AI (machine Learnlng)
- BigData Management
- Real-Time Data Processing
- PosFrame
- DCS / PLC / Sensors...(현장)
- 설비별 유형에 특화된 스마트센서를 설치해 데이터를 고속 수집하고 실시간 모니터링
- 설비 데이터를 빅데이터로 분석해 장애를 사전에 예측, 조치 하고 안정적인 조업환경 구축
- 이상 징후를 감지해 설비점검 및 교체시 숙련공의 노하우를 지식화한 가이던스 제공
- 3D 도면으로 설비 내부를 미리 살펴보고 가상공간에서 분해/조립 시뮬레이션 제공
품질관리
전후 공정간 조업 데이터를 연계해 통합 분석함으로써 품질 결함요인을 사전에 모니터링하고 선공정의 결함이 후공정에 유입되지 않도록 자동 제어합니다.
- 제품A : 2구간에서 불량 발생
- 제품B : 동일 구간 불량 발생 예측해 후공정 제어
- 실비 상태정보 DB화
- 품질예측
- 예측 기반 자동 제어
- 생산 과정에서 품질에 영향을 주는 원료, 설비상태를 센서를 활용해 실시간 모니터링
- 조업-품질-설비 데이터 분석을 통해 제품의 불량이 발생하기 전 조치로 불량 발생 방지
- 불량 발생 시 전/후 공정 간 데이터를 연계하며 역추적함으 로써 불량 원인을 정확히 파악
안전관리
작업장의 온도, 소음, 유해가스 등 현장 환경을 실시간 모니터링하고 위험 요소가 발생하면 작업자에게 즉시 전달해 안전한 작업환경을 구현합니다.
조업관리
작업자의 개입을 최소화한 상황에서 생산 전 과정을 실시간 모니터링 및 제어하고, 고객의 수요를 사전 예측해 생산 스케줄에 반영하는 등 최적의 생산관리를 지원합니다.
에너지관리
각 공정 별 조업특성에 따라 주요 설비의 에너지 사용량을 실시간 분석해 에너지 효율화 관점에서 최적의 운영 환경을 지원합니다.