PosFrame(포스프레임)은 생산현장의 정형/비정형 데이터를 실시간으로 수집하여, 데이터에 기반한 분석과 AI를 활용하여 최적으로 제어 할 수 있는 스마트 플랫폼입니다. PosFrame은 중후장대, 연속공정의 세계 최초이자 가장 앞선 플랫폼으로 클라우드 기반으로 제공 가능합니다.

- App
- 생산
- 품질
- 설비
- 에너지
- 안전
- PosFrame
- 5. 분석 : Analytics Workbench (AWB)
- 4. 저장 : Big Data Platform (BDP)
- 3. 정렬 : Time & Length Alignment (TLA)
- 2. 처리 : Real Time Platform (RTP)
- 1. 수집 : Interface Middleware (IFM)
- 6. 제어 : PosFrame Edge
- Devices
- 설비/센서 P/C PLC/ DCS CMS
특징
실시간 데이터 기반 의사결정 지원 체계
다양한 IoT센서에서 발생한 데이터의 실시간 수집-분석-제어 기능을 통하여 데이터기반 의사결정을 지원합니다.
스마트팩토리 IT 신기술 All-In-One 플랫폼
IoT, Big Data, AI 등 IT 신기술 기반의 실시간, 무중단 스마트팩토리 통합 플랫폼으로, 미래 IT 신기술을 지속적으로 적용하고 있습니다.
연속공정에 성공적 적용, 산업 전 분야로 확장
고속 연속공정에서 단위 설비/공정 발생 대용량 데이터를 수평-수직적으로 분석하여 전후(前後)공정 간 추적 분석, 관리가 가능합니다. 생산 소요시간 단축, 품질확보, 설비효율향상, 에너지 최적화, 선제적 안전관리 등 산업 전분야에 활용할 수 있습니다.
주요기능

InterFace Middleware
- 다양한 이기종 장치와 설비로부터 정형·비정형 데이터를 고속 수집
- 다양한 이기종 장치와 Interface 연결
- 대용량의 정형/비정형 Data 수집
- 데이터 표준변환 및 수집자동화 지원
- 실시간 고속 수집 (20ms~1s)
Real Time Platform
- 표준화 데이터의 통합분석을 위하여 수직-수평 구조로 고속 병렬 처리하고 실시간 데이터의 이상 감지 시 Alert 제공
- 고객 Biz 요건에 따라 데이터를 수직-수평적으로 정렬
- - Factory : 전•후 공정 연계 및 길이 정렬
- - B&C : 스마트홈, 스마트 빌딩, 스마트 시티 데이터 처리
- - Energy : 설비 효율 및 성능관련 시계열 정렬
- 실시간 모니터링 및 이상감지 Alert 기능

Time & Length based Alignment (TLA)
- 철강연속공정에 특화된 전·후 공정間 Data 연결
- 조업~품질~설비 데이터 정보 연결
- 재료단위 계산길이 정보 부여
- 재료기준 조업/품질이상 추적체계 마련
※ 산업 도메인별 비즈니스 요건에 맞게 맞춤형 개발 적용

Big Data Platform
- RTP, TLA 정렬 데이터 유형별로 Big Data를 저장하고, 분석 및 활용을 위한 조회엔진 제공
- Peta Byte 수준의 대용량, 고성능 Big Data 저장
- 기존 하둡저장소 대비 10배 압축저장, 성능 2배 향상
- 대량 정형/비정형 데이터를 저비용, 고효율 저장

Analytics Workbench
분석 전문가가 아닌 현업 담당자도 분석 과정을 One-Stop으로 손쉽게 처리하여 현장을 개선하고 지식 자산화 할 수 있는 AI 분석 솔루션 입니다.
- 1. 비전문가도 전문 분석가처럼
- 2. 쉽고 빠르게 최신기법 분석
- 3. 체계적 모델 관리, 지식 수준 향상
- Data 추출
- Data 전처리
- 탐색적 분석
- 분석 모델링
- 모델 관리

PosFrame Edge
PosFrame Edge는 현장 설비 부근에서 실시간 데이터 처리 및 AI, Big Data 모델을 실행하여 속도 지연 없이 설비를 인공지능 제어할 수 있는 솔루션으로 활용 목적에 따라 선택 적용 할 수 있는 핵심기능은 Smart PLC, Data Interface, 분석모델 실행환경 3가지입니다.
- PosFrame
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- AI제어
- Edge컴퓨팅
- PLC제어
- PosFrame Edge
- 모델 실행 환경(AI, BigData) - PLC/DCS
- 데이터 수집(수집, 전송) - DAQ
- Smart PLC(I/O, 제어) - 계측기

- 실시간 데이터 수집
- 계측기, PLC, DCS, DAQ 등으로부터 데이터 수집, 데이터 전처리(계산, 필터링 등) 후 관련 시스템에 연결
- Smart PLC 기능 제공
- 소프트웨어 PLC 기능을 활용한 설비 시퀀스 및 프로세스 제어
- 강화학습 기반의 실시간 모델 제어 제공
- 실시간 AI, Big Data 제어 모델 실행 및 제어 결과를 활용한 강화학습 등 모델 최적화 환경 지원
※ AI, Big Data 모델 개발 및 성능관리는 PosFrame 을 활용합니다.
PosFrame 부가기능
포탈 (Smart Factory Portal)
스마트 App을 손쉽게 제공하는 앱스토어와 실시간 생산 현황 지표를 한눈에 확인하고 개인 맞춤형 지표, 차트 및 대쉬보드를 제공하는 3D 공장 Layout 을 제공합니다.

- 공장 종합현황 (3D View)
- 3D형태의 제철소에 필요한 데이터를 배치하여 스마트 공장의 확산모습을 시각화함으로써 각 공장 별 지표 및 과제 연동
- Smart App Store
- Smart App 확인하고 필요한 앱을 원하는 대로 설치하고 배치하여 활용, My Folder 기능을 활용한 개인별 카테고리 분류
- Dashboard
- 개인별로 활용할 지표 선별 및 배치하여 나만의 Dashboard 관리(배치 차트와 Layout 지정), 차트 Option기능을 통한 유형 및 색상지정
주요 레퍼런스
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- 고로 출선예측, Cokes 품질 예측, 소결강 강도 예측 등 AI기반 조업 모델링
- 조업 Trouble 재현 및 원인 분석 (제어 Data + 영상정보 동기화 분석)
- 조업자 직관의 수동 조업 자동화, 설비 자동 제어(가이드)
- 영상분석 기술을 통한 조업 정확도 제고 (제품번호 인식, Coil 적재시 센터링 등)
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- 전후 공정 재료 길이단위 품질 결함 추적 관리
- 품질 불량 상황 재현 및 근본원인 분석
- Slab 표면 품질 예측을 통한 후공정 제어 / 조업가이드
- 품질 영향인자 상관분석을 통한 품질 예측 모델링
- Smart Sensor (Torque, 초음파, Laser, 영상 등) 활용한 설비 상태 실시간 감지
- 최적 성능 유지를 위한 설비 정비 시기 예측 (압연설비, 제어설비, 전기설비 등)
- 설비상태+운전+환경 Data의 AI분석으로 설비 제어 수식모델 정보 향상
- 발전터빈 고장예지를 통한 에너지 생산 극대화
- Big Data기반 에너지 수급 밸런싱 및 예측 정확도 향상
- 설비단위 에너지 사용 모니터링 및 다소비 설비 효율화
- 에너지 비용을 고려한 생산 Scheduling
- 위험지역 출입감시 및 위험 사각지대 관리 (크레인 안전관리 등)
- 작업자 불안전 행동 사전 감지 및 경고 (Smart TBM, Smart 안전모/Watch 등)
- 가상현실을 활용한 안전교육