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포스코DX, ‘AI 네이티브 컴퍼니’로 대전환… 피지컬AI와 에이전틱AI로 AI 시장 선도
2026.07.29
- 설비 로봇화, 산업용 로봇 확산해 산업현장 대상 피지컬 AI 구현
- AI 에이전트 생애주기 관리하는 플랫폼 개발, 사무현장 자율화 추진
- AI+OT+IT 전 계층 통합 역량을 갖춘 국내 유일 Full-Stack 기업
포스코DX(대표 심민석)가 ‘AI 네이티브 컴퍼니(Native Company)’로 전환을 선언하며 기술개발과 사업화에 속도를 내고 있다.
포스코DX가 7월 29일, 롯데호텔서울에서 언론사 대상 간담회를 열고 산업현장을 대상으로 하는 ‘피지컬 AI’, 사무업무를 대상으로 하는 ‘에이전틱 AI’를 두 축으로 삼아 포스코DX를 ‘AI 네이티브 컴퍼니’로 도약시키기 위한 사업 전략을 발표했다.
우선, ‘사람-AI-현장설비&로봇’ 세 주체가 유기적으로 협업하는 인텔리전트 팩토리 구현을 위한 피지컬 AI 확산에 주력하고 있다. 산업현장에 피지컬 AI 기술을 융합해 대형 설비를 최적으로 제어하는 설비의 로봇화(Robotization)를 구현하는 것이 골자다. 이를 통해 철강재를 이송하는 대형 크레인, 야드에 적재된 원료를 이송하는 리클레이머(Reclaimer), 선박 원료하역기 등 수십 톤에 달하는 제철소 설비에 피지컬 AI를 적용해 작업자의 안전을 확보하고, 생산성을 제고하는 성과를 내고 있다. 이와 함께 고숙련 운전자가 보유한 암묵지를 피지컬 AI의 핵심 데이터로 변환해 현장 운전실에서 AI가 사람과 협업하며 로봇과 설비를 운영하는 체계를 구축하고 있다고 설명했다.
포스코DX는 고강도·고위험 현장에 산업용 로봇 적용도 적극적으로 추진하고 있다. 로봇 적용을 위한 컨설팅, 설계, 구축 및 운영에 이르는 로봇 자동화 서비스를 제공하고 있으며, 포스코와 공동으로 이기종 로봇 운영을 위한 플랫폼을 확보해 로봇의 최적 운영을 지원하는 강점이 있다. 특히, Simulation을 기반으로 최적의 로봇시스템을 설계하고, 휴머노이드 등 이동형 로봇에 적용하는 VLA(Vision Language Action) 모델 개발을 통한 로봇 보행과 매니퓰레이션 고도화도 추진하고 있다.
회사측은 이날 제철소 아연도금 공정 용융로에서 발생하는 불순물 제거 작업 로봇, 냉연 공정의 밴드 커터(Band Cutter) 로봇, 65톤급 철강제품을 자동 이송하는 AGV 등과 같이 고강도·고위험 작업을 로봇이 수행하는 사례를 소개했다. 이와 함께 친환경 소재 및 차량 부품 생산공장을 대상으로 원료 샘플링, 물류자동화 작업의 로봇화도 공유했다.
포스코DX는 사무·경영 환경을 대상으로 하는 에이전틱 AI 구현을 위해 AI 에이전트를 사람 직원처럼 채용부터 평가, 육성, 승진·퇴직까지 생애주기를 통합 관리하는 플랫폼 '에이전티(Agentee)'를 자체 개발했다. 이를 기반으로 도메인에 특화된 'AI 직원'을 통한 사무·경영 업무의 자율화를 추진한다는 전략이다. 먼저 기업의 업무 흐름을 분석해 사람과 AI 에이전트가 역할을 나누어 수행하는 업무 프로세스를 설계하는 AX컨설팅을 진행하고, 에이전티는 이를 기반으로 맞춤형 에이전트를 생성하거나 기존 에이전트를 재활용해 개발한다. 설계부터 개발까지 전 과정이 표준화된 방법론에 따라 에이전티에서 이뤄져 신속한 AI 에이전트 구축이 가능하다는 것이 장점이다.
포스코DX 관계자는 “현장설비(OT)부터 경영시스템(IT)까지 전 계층의 통합 역량을 갖춘 국내 유일 Full-Stack 기업으로, 물리영역과 사무영역에 대한 복합적인 역량과 이해를 기반으로 AX 기술을 융합해 피지컬 AI, 에이전틱 AI 서비스를 가장 잘 구현하는 기업으로 도약할 것”이라고 강조했다.
한편, 포스코그룹은 ‘목표 지향적 AI 전환(Mission-oriented AX)’전략을 수립해 사업(Process), 사무(Work), 가치(Value)라는 세 축을 중심으로 그룹의 AI 대전환을 본격화하고 있다. 아울러, 7월 2일 열린 CEO 인베스터데이에서는 ▲산업자원(철강) ▲전략자원(리튬, 양·음극재, 희토류 등) ▲에너지자원(LNG, 신재생에너지)를 아우르는 ‘트리플 코어(Triple-core)’ 체제 구축을 비전을 밝힌 데 이어, 신사업 분야에서도 철강에서 축적한 설비 자동화 및 지능화 경험, 방대한 양의 현장 데이터를 기반으로 한 프로세스 산업용 피지컬 AI의 사업화 계획을 발표한 바 있다.
