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Smart Factory Platform
조업 플랜트의 데이터 파이프라인 플랫폼인 PosFrame과 데이터 분석 및 모델 파이프라인 솔루션인 PosML을 제공하여 제조 현장의 Smart Factory化를 가속합니다.
Data Service Platform_PosFrame
PosFrame은 생산현장의 정형/비정형 데이터를 실시간으로 수집하여, 데이터에 기반한 분석과 AI를 활용하여 최적으로 제어 할 수 있는 스마트 플랫폼입니다. PosFrame은 중후장대, 연속공정의 세계 최초이자 가장 앞선 플랫폼으로 클라우드 기반으로 제공 가능합니다.
- APP
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생산
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품질
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설비
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에너지
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안전
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- PosFrame
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5. 데이터 활용
Portal / App Store
4. 데이터 분석
MLOps (PosML)
3. 데이터 저장
Big Data Platform (BDP)
2. 데이터 정렬
Real Time Platform (RTP)
1. 데이터 수집
Interface Middleware (IFM)
6. 제어
PosFame Edge
- Devices
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Equipment
Sensor
PLC/DCS CMS
특징
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실시간 데이터 기반
의사결정 지원 체계다양한 IoT센서에서 발생한 데이터의 실시간 수집-분석-제어 기능을 통하여 데이터기반 의사결정을 지원합니다.
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스마트팩토리 IT 신기술
All-In-One 플랫폼IoT, Big Data, AI 등 IT 신기술 기반의 실시간, 무중단 스마트팩토리 통합 플랫폼으로, 미래 IT 신기술을 지속적으로 적용하고 있습니다.
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연속공정에 성공적 적용,
산업 전 분야로 확장연속공정에서 단위 설비/공정 발생 대용량 데이터를 수평-수직적으로 분석하여 전후(前後)공정 간 추적 분석, 관리가 가능합니다. 생산 소요시간 단축, 품질확보, 설비효율향상, 에너지 최적화, 선제적 안전관리 등 산업 전분야에 활용할 수 있습니다.
주요기능
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1. 데이터 수집
- Interface Middleware
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다양한 이기종 장치와 설비로부터 정형·비정형 데이터를 고속 수집
- 다양한 이기종 장치와 Interface 연결
- 대용량의 정형/비정형 Data 수집
- 데이터 표준변환 및 수집 자동화 지원
- 실시간 고속 수집 (20ms~1s)
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2. 데이터 정렬
- Real Time Platform (RTP)
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수집된 데이터의 시각화와 분석 활용을 연계를 위한 데이터 생애 주기 관리 및 카탈로그 제공
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고객 Biz 활용 요건에 따라 데이터 표준.분류를 통한 카탈로그 제공
- 데이터 거버넌스 기반 식별 및 표준화 분류 카탈로그 생성
- 데이터 생애주기 관리 기준에 따른 정렬, 재 분류 갱신
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데이터 시각화와 분석 활용을 위한 데이터 검색엔진 제공
- 사용자 요구 도메인 분류 체계 기반 검색 지원
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3. 데이터 저장
- Big Data Platform (BDP)
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데이터 유형별로 Big Data 저장 또는 분석 Mart 데이터 파이프라인 제공
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Peta Byte 수준의 대용량, 고성능 Big Data 저장
- 압축 및 데이터 이중화, 클러스터 기반 무 정지 Scale-out
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대량 정형/비정형 데이터를 저비용, 고효율 저장
- Row/Column Store 저장으로 실시간 고속 처리 지원
- Object Storage기반 대용량 정형/비정형 데이터 저장
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4. 데이터 분석
- MLOps (PosML)
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분석 전문가가 아닌 현업 담당자도 분석 과정을 One-Stop으로 손쉽게 처리하여 현장을 개선하고 지식 자산화 할 수 있는 MLOps 솔루션 입니다.
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5. 데이터 활용
- Portal /App
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데이터 소스와 분석 및 활용 App을 연계하여 사용하기 위한 Smart Factory Portal 환경
- 사용자 정의 기반 Smart Factory 포탈 대시보드
- 사용자 정의 데이터 시각화 , 분석 모델 성능 모니터링 지원
- 데이터 검색, 생애 관리 등 활용 지원 체계
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6. 제어
- PosFrame Edge
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PosFrame Edge는 현장 설비 부근에서 실시간 데이터 처리 및 Al, Big Data 모델을 실행하여 속도 지연 없이 설비를 인공지능 제어할 수 있는 솔루션으로 활용 목적에 따라 선택 적용 할 수 있는 핵심기능은 Smart PLC, Data lnterface, 분석모델 실행환경 입니다.
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실시간 데이터 수집
- 계측기, PLC, DCS, DAQ 등으로부터 데이터 수집, 데이터 전처리(계산, 필터링 등) 후 관련 시스템에 연결
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Smart PLC 기능 제공
- 소프트웨어 PLC 기능을 활용한 설비 시퀀스 및 프로세스 제어
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강화학습 기반의 실시간 모델 제어 제공
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실시간 Al, Big Data 제어 모델 실행 및 제어 결과를 활용한 강화학습 등 모델 최적화 환경 지원
※ Al Big Data 모델 개발 및 성능관리는 PosFrame 을 활용합니다.
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실시간 Al, Big Data 제어 모델 실행 및 제어 결과를 활용한 강화학습 등 모델 최적화 환경 지원
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PosFrame 부가기능
포탈 (Smart Factory Portal)
스마트 App을 손쉽게 제공하는 앱스토어와 실시간 생산 현황 지표를 한눈에 확인하고 개인 맞춤형 지표, 차트 및 대쉬보드를 제공하는 3D 공장 Layout 을 제공합니다.
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공장 종합현황 (3D View)
3D 형태의 제철소에 필요한 데이터를 배치하여 스마트
공장의 확산모습을 시각화함으로써 각 공장 별 지표 및 과제 연동 -
Smart App Store
Smart App 확인하고 필요한 앱을 원하는 대로 설치하고
배치하여 활용. My Folder 기능을 활용한 개인별 카테고리 분류 -
Dashboard
개인별로 활용할 지표 선별 및 배치하여 나만의 Dashboard 관리(배치 차트와 Layout 지정),
차트 Option 기능을 통한 유형 및 색상지정
적용 사례
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- 생산
- Lead-time 단축
- 포항제철소 후판 판 번호 Marking번호(페인팅) 인식
- 포스로 출하 검수장 선재品 라벨 인식
- LS MnM(舊. LS 니꼬동제련) 온산 공장 Smart Factory
- 풍산 울산공장, SNNC, 포스코 모빌리티 솔루션 Smart Factory
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- 품질
- 사전품질확보
- 광양제철소 제강 전로 Dart 투입 상태 인식
- 품질 불량 상황 재현 및 근본원인 분석
- Slab 표면 품질 예측을 통한 후공정 제어 / 조업가이드
- 품질 영향인자 상관분석을 통한 품질 예측 모델링
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- 설비
- 설비효율향상
- 광양제철소 도금 Scrap Box 상태 측정
- 광양제철소 제강 용강 Crane Hook 체결 상태 인식
- 광양제철소 열연 분기 테이블 Coil No 및 경로 인식
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- 안전
- 선제적 안전관리
- 광양제철소 제강 전기실, 부원료 위험지역 침입탐지(출입자)
- 포항제철소 제강 Main전기실, 지하 Culvert 및 Cable Cellar 감
- 광양 코크스 오븐 Door Gas Leak 자동 감지
Data Analysis Solution_PosML
IT부서가 아닌 일반 엔지니어들도 데이터 추출, 전처리, 탐색적 분석 및 모델링, 모델 가동, 운영 관리까지 분석 전 과정을 One Stop으로 쉽고 빠르게 구현할 수 있도록 지원하는 솔루션입니다.


- Data 추출
- Data 전처리
- 탐색적 분석
- 분석 모델링
- 모델 관리
- One-Stop
Digital Transformation은 데이터 활용 수준이 그 성공을 결정합니다.
제조기업들은 4차 산업 혁명 시대, IoT, Big Data, AI 기술 발전, 스토리지 가격 하락으로 더 많은 데이터를 수집-저장하게 되었으나 상당수 기업은 전문인력과 지식이 부족하여 저장된 데이터들을 충분히 활용하지 못하고 있습니다.
PosML의 특징
제조 현장의 AI Transformation을 가속하는 MLOps 솔루션


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데이터
- 분석과정 기획
- 데이터 수집
- 데이터 준비 (추출 > 구조변환 +전처리 > 데이터 마트)
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모델링
- Feature Engineering (분석 & 모델 학습 데이터)
- 모델 학습
- 모델 검증 및 확인
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운영
- 모델 배포
- 모델 모니터링 (모델 실행 이력 & 모델 성능)
- 모델 재학습
- Benefit
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제조 현장 특화 자동화 파이프 라인
- 모델 활용 데이터 준비 시간 단축 데이터 마트 편성, 데이터 전처리 및 준비 자동화
- 공정 내 모델 적용 및 활용성 극대화 제조 공정 ↔ AI 모델 실시간 연계한 현장 제어 기능 제공
- 자동화된 모델 관리로 생산성 지속 향상 모델 성능 추적 및 재학습 파이프라인 자동화
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사용자 맞춤 개발 환경
- 환경 자동 구성으로 개발 생산성 극대화 사전 정의된 라이브러리가 포함된 개발 환경 제공
- 초급 개발자 지원 및 업무 확장성 증대 데이터 연결 및 모델 개발 지원, 스크립트 기반 개발 환경
- 비즈니스 문제에 집중 가능한 개발 환경 회귀/예측/분류/추천/비전/LLM 모델 별 파이프라인 제공
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AI 운영 및 관리 효율화
- 업무 지식 자산화로 조직간 협업 증대 비즈니스 문제 및 해결 방안, 모델 자산화
- 자동화된 모델 추적으로 운영 최소화 모델 실험, 배포, 모니터링 자동화 및 모델 버전 관리
- 독립적인 개발/운영 환경 안정성 최대화 컨테이너 기반 환경 제공 및 개발/운영 환경 분리
PosML 주요 기능
Data 추출
- 다양한 데이터 소스에서 다양한 형식의 데이터를 대량 추출 가능
- · 다양한 데이터 소스 (RDB, Hadoop, Excel 등)에서 데이터를 추출하여 데이터 마트로 구성 가능
- · 다양한 형식의 데이터 추출 및 한번에 대량의 데이터 추출 및 스케줄링 데이터 추출 가능
Data 전처리
- 데이터 품질 진단 후 적절한 전처리 유형 제시 및 전처리 자동화 가능
- · 기초 통계 기반으로 데이터 품질 진단 및 진단 리포트 제공
- · 다양한 데이터 전처리 기능(Data Type 인식, 결측치/이상치/중복값 처리 등) 제공 및 데이터 추출 시 자동 적용 가능
탐색적 분석
- 데이터 시각화 및 분석 알고리즘 성능 향상을 지원하는 기능 제공
- · 데이터 구조 및 변수간 관계 시각화 차트(Box Plot, 상관계수 분석 등) 제공
- · 데이터 마트 API 제공으로 외부 분석 Tool 연계 편의성 제공
분석 모델링
- 자유로운 개발 환경 제공 및 사용자 템플릿 기반 모델링 가능
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· 컨테이너 기반 사용자 정의 개발 환경 제공을 통한 개발환경 구성 및 컴퓨팅 리소스 확보 시간 최소화
- 예측/러닝/LLM 등 다양형 모델 유형 맞춤 환경 제공 및 Best Practice를 반영한 기존 개발 환경 재활용 가능
- · 고객 맞춤형 모델링 템플릿 제공 및 챗봇 연계 코드 자동 생성/추천 기능 제공
모델 관리
- 중앙 집중식 모델 관리 및 성능 모니터링 기반 재학습 파이프라인 제공
- · 과제 기반 분석 모델 관리(기본 모델 정보, 성능 지표, 산출물 등)를 통한 전사 분석 노하우 자산화
- · 배포 모델 성능 모니터링, 실행 이력 정보 기반 모델 재학습 파이프라인 제공
- · 독립적 운영 환경으로 모델 배포 자동화 및 RESTful API 제공을 통한 손쉬운 모델 예측/실행 결과 End Point Service 연계 가능
PosML 활용 모습
조업~품질~설비의 효율 향상 또는 이상 상황의 원인에 대해 데이터 기반으로 구체적으로 분석 할 때 사용
Use Case
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1. 영향 인자 도출 및 이상감지
- 제품별 품질 영향 인자 도출
- 원료 가격 영향 인자 도출
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2. 근본 원인 분석
- 설비 이상의 근본 원인 분석
- 품질 결함 근본 원인 분석
- 실제 장기 재고 발생 원인 분석
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3. 예측 모델 작성
- 수요예측모델
- 설비 성능/수명 예측 모델
- 납기 예측 모델
- 원료 가격 예측
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4. 최적화 모델 작성
- 최적 배분 모델
- 최적 배합 모델
- 최적 제어 모델
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5. 판단 모델 작성
- 불량 판정
- 이미지 자동 분류