Smart Technology

• Sensing(IoT, Connected)

  IoT 기술로 만물이
  네트워크에 연결

  • 사람과 사람, 사물과 사물 등 세상 모든 주체가 데이터를 교환
  • 단순정보의 연결을 넘어 데이터 융합을 위한 기반체계 제공

• Analyze(Data-Driven)

  빅데이터를 기반으로 미래의 현상을 분석∙예측

  • 광범위한 데이터에서 숨겨진 패턴을 발견해 새로운 가치 창출
  • 전후과정 전체의 연계분석으로 보이지 않던 낭비 요인을 발견

• AI Control(Intelligence, Optimal)

  Al로 모든 시스템 운영을 최적화하고 자동제어

  • 사람의 개입 없이 스스로 고장을 예측하고 최적의 운영 방안 수립
  • 시스템/설비 등의 상태를 예지해 최적의 조건으로 시스템을 제어

• Autonomous(3D Simulation, Interface)

  Digital Twin Factory에서 실시간 시뮬레이션, 최적자율운영

  • 현장과 동일한 가상공간 실시간 시뮬레이션을 통해 설계, 생산, 품질, 물류 결과 예측

Evolution Strategy

Service Area

Smart Factory 컨설팅

• DX 전문가와 Domain 전문가의 협업
• 생산, 품질, 설비, 공정 물류, ESG
• 진단부터 성공 방안까지 전 영역 전략 수립

Smart Factory 구축

• Edge Computing을 통한 제어 체계
• AI 자동 제어 활용

Smart Factory 운영

• Data 수집 체계 확보 및 표준화
• AI 모델링 전 과정 수행

• 컨설팅
• 구축
• 운영

Smart Factory 컨설팅

현장 수준을 체계적으로 진단하여 경영전략과 Smart Factory 추진 방향을 일치시키고 최적 방향을 제시하는 Master Plan 수립

Smart Factory 컨설팅은 진단, MP 수립 단계로 구성되어 있으며 진단에는 Initiation, As-Is | Analysis 단계가 MP 수립에는 To-Be | Design, Roadmap 단계가 있습니다.

1. Initiation
   • 진단Tool Setup
   • 자료, 현황 분석
   • 인터뷰
   모든 절차가 'As-Is | Analysis - 이슈 및 원인 분석'으로 이어짐
2. As-Is | Analysis
   • 이슈 및 원인 분석
   • Data 수집/저장/활용 체계 진단
   • 개선기회 도출. 'To-Be | Design - Big Picture' 설계로 이어짐
3. To-Be | Design
   • Big Picture 설계
   • 과제 정의. 'Roadmap - 과제 우선순위 선정'으로 이어짐.
   • 예산 산출. 'Roadmap - 투자 예산 계획'으로 이어짐.
4. Roadmap
   • 과제 우선순위 선정
   • 투자 예산 계획
   • 로드맵 수립

• 생산

  숙련공의 노하우를 디지털화하고 인공지능으로 구현합니다. 생산 전 과정을 실시간 모니터링하고, 인공지능으로 최적 조업 조건을 예측해 자동 제어합니다. 생산 전 과정에서 시간, 자재, 인력 낭비가 없도록 운영 효율을 극대화합니다.

• 품질관리

  전후 공정간 조업 데이터를 연계해 통합 분석함으로써 품질 결함요인을 사전에 모니터링하고 선공정의 결함이 후공정에 유입되지 않도록 자동 제어합니다.

• 설비관리

  공장 주요 설비에 부착된 IoT센서를 활용해 운영 현황을 실시간 모니터링 함으로써 설비 상태를 진단, 예측하고 문제가 있는 설비를 사전에 조치해 안정적인 조업환경을 지원합니다.

• 공정 물류

  실시간 물류 추적과 가시화, 무인 운반 시스템을 구현합니다. 원료, 반제품, 제품, 출하 상황과 주문, 조업 등 조건을 반영해 이동 시간과 비용을 최소화하는 최적 경로를 제시합니다.

• ESG

  실시간 탄소 배출량, 원료 사용량, 에너지 요금 정보를 실시간 모니터링해 가장 친환경적 생산 조건을 찾아 줍니다. 현장의 잠재 위험 요소 뿐만 아니라, 직원 건강 상태와 행동까지 실시간 체크하여, 고위험 작업장에서도 무사고를 실현합니다.

Digital Twin

현실 사물을 가상공간에 3D모델로 똑같이 모사하고, 현장과 실시간으로 연결하여, 발생 가능한 상황 시뮬레이션을 통해 최적의 의사결정을 지원하는 융합 기술입니다.

• 제품/서비스 가시화를 통한 全공장 디지털 전환
• 현장/시뮬레이션 데이터 활용 제품 설계 효율화
• 시뮬레이션을 통한 공장 프로세스 최적화
• 실시간 모니터링 및 긴급 대응 시뮬레이션
• 예측 정보 제공을 통한 유지보수 효율성 개선

기대효과

Digital Twin 구현을 통한 全 공정 시뮬레이션 및 최적 의사결정 지원

주요 레퍼런스

• 포스코 포항/광양 제철소 스마트팩토리
• LS MnM(前 LS-Nikko동제련) 온산 공장 스마트팩토리
• 풍산 울산공장 스마트팩토리
• 대선주조 부산 공장 스마트팩토리
• 효성중공업 스마트팩토리
• 국도화학 스마트 물류시스템