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Artificial Intelligence
포스코DX는 HW, OT와의 융합을 통한 시스템적 접근을 통해 현장의 효율화, 자율화, 무인화를 위한 차별화된 Industrial AI 서비스를 제공합니다.
Vision AI
LiDAR, Smart CCTV, ToF등 제조 현장에 설치된 주요센서를 통해 수집된 현장 특화 데이터를 활용, 자체 개발 딥러닝 아키텍쳐 기반으로 제조 현장 무인화 실현
- 제어 융합 기술
PLC제어와 Vision기술 융합을 통한 설비 무인화 추진
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- 레퍼런스
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- 한진택배 Vision AI기반 실시간 택배 분류
- Smart CCTV 활용 포)제강 무인 이동설비 AI 기반 Foolproof 적용
- 4연주 주편 Slab 사행 감지를 통한 무인화 등
- 2,4선재 출측 제품 내/외경 형상 측정 기술
- 센서 퓨전 기술
단일 고정형 센서 기반의 한계 극복을 위해 Multi-Modal(Vision+X)기술 확보
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- 레퍼런스
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- 선재크레인 무인화를 위한 중심점 추정 기술
- 포)LiDAR를 활용한 Slurry 야드 Mapping기술
- 한진택배 차량 상하차 시간 추정 위한 적재량 추정 AI 모델 적용
- 후판크레인 무인화를 위한 제품 형상 인식 기술
Anomaly Detection
제조현장의 센서나 로그 데이터로부터 정상적인 패턴에서 벗어난 이상 동작이나 비정상 데이터를 식별하는 기술
- 센서 데이터 기반 설비 이상감지
회전체 설비에 AI기술을 적용해 사전 예지 보전 수행
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- 레퍼런스
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- 열연공정 ROT 설비이상감지 AI 적용
- 양극재 공정 모터-펌퍼 설비 이상감지
- 설비상태 Data Smart 모니터링 기술 개발
- 로그 데이터 기반 조업 이상감지
조업 시스템에서 발생하는 로그 데이터를 기반으로 이상징후 사전 감지
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- 레퍼런스
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- MES 3.0 조업 Log 이상징후 AI 모니터링
Decision Intelligence
AI 및 최적화 기술 활용해 데이터 분석 및 합리적인 의사결정 지원, 제조 공정의 자동화·무인화 기반 기술로 활용
- 공정 제어 최적화
센서와 알고리즘을 활용, 생산 프로세스를 실시간 모니터링 및 제어
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- 레퍼런스
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- 코크스오븐 NOx 저감 최적제어
- 후판 크레인 무인화 매수 제어
- 조합/스케줄 최적화
이익 최대화, 비용 최소화를 위해 다양한 제품 및 자원의 조합을 최적화하는 기술
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- 레퍼런스
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- LNG Spot구매 최적화
- 압연/도금 롤 단위 작업 스케줄 최적화
- 압연Roll 재고 저감을 위한 교체조합 스케줄 최적화
LLM(Large Language Model)
제철소 및 포스코 그룹사의 산업 도메인 지식을 수집하고 학습해 철강 분야에 특화된 LLM 서비스를 제공
- 제조 분야
제조 현장 장애조치 지원 및 현장 업무지원 서비스 제공
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- 레퍼런스
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- 제철소 철강 도메인 기반 MES CC 장애지원
- 현장 안전관리 지원
- 프로젝트 수행 PM, PMO 지원
- 경영 일반
LLM을 활용해 단순/반복적 업무 및 초급 개발자 역할 대체하는 기술
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- 레퍼런스
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- 사규/제도/프로세스 질의응답
- 이메일 작성 및 번역, 회의록 요약, AI 기반 협업툴 등